L’imaging radiologico rappresenta oggi uno degli strumenti più importanti nella ricerca clinica. TAC, RM, PET e altre metodiche diagnostiche vengono sempre più spesso utilizzate come endpoint di studio, strumenti di monitoraggio terapeutico e fonti di dati per applicazioni di radiomica e intelligenza artificiale.
La partecipazione a un trial clinico richiede tuttavia competenze che vanno oltre l’acquisizione dell’esame. La corretta gestione dei metadati DICOM, la protezione della privacy del paziente, il rispetto del GDPR, la pseudonimizzazione dei dati e la validazione dei flussi di trasferimento rappresentano elementi essenziali per garantire la qualità scientifica dello studio.
Il webinar offrirà una panoramica pratica e aggiornata sulle principali problematiche legate alla gestione delle immagini nei trial clinici, approfondendo standard DICOM, anonimizzazione, criticità operative, strumenti open source e procedure di Quality Assurance.
Un’occasione formativa rivolta ai professionisti sanitari che desiderano acquisire competenze sempre più richieste nei moderni contesti di ricerca clinica e imaging avanzato.
Argomenti:
1. Il dato imaging come dato scientifico
Come TAC, RM, PET e altre immagini diventano strumenti fondamentali per la ricerca clinica, la radiomica e l'intelligenza artificiale.
2. Privacy e conformità normativa
GDPR, anonimizzazione, pseudonimizzazione e gestione sicura dei dati sanitari nei trial clinici.
3. Metadati DICOM e criticità operative
Header, Pixel Data, burned-in data, Private Tags, Subject ID e principali rischi di re-identificazione.
4. Workflow e qualità del dato
Dal PACS al centro di lettura: trasferimento, controllo qualità, strumenti di de-identificazione e best practice per garantire l'affidabilità scientifica delle immagini.